Les chercheurs de l’équipe « SpPrIng » dirigée par Fabian Docagne au sein de l’unité Inserm U1237 de Caen, ont développé une méthode d’IRM qui permet de suivre dans l’espace et dans le temps l’évolution de la maladie chez des souris présentant un modèle de sclérose en plaques. Pour cela, ils ont utilisé un outil constitué de billes de fer détectables par IRM se fixant sur les molécules d’adhésion. Dans cette étude, publiée dans la revue PNAS, les auteurs montrent que cet outil d’IRM révèle le passage des cellules inflammatoires et permet ainsi de prédire la survenue d’une poussée chez les souris asymptomatiques et les rémissions chez des souris malades.

Cette technique pourrait à l’avenir être adaptée chez l’homme pour améliorer le pronostic et le suivi de la maladie chez les patients atteints de sclérose en plaques.

Source : http://presse.inserm.fr.

Article cité : Antoine Philippe Fournier, Aurélien Quenault, Sara Martinez de Lizarrondo, Maxime Gauberti, Gilles Defer, Denis Vivien, Fabian Docagne, and Richard Macrez

Prediction of disease activity in models of multiple sclerosis by molecular magnetic resonance imaging of P-selectin.
PNAS 2017 114 (23) 6116-6121.