Ces résultats soulignent l’importance prise par l’intelligence artificielle dans l’étude et le diagnostic de diverses pathologies, grâce au traitement massif d’imageries médicales. Le fait que les présents travaux se basent sur des IA qui utilisent une segmentation cérébrale lisible par les humains a son importance, car cela signifie que leurs conclusions sont explicables. En effet, de nombreuses IA parviennent à des résultats corrects en apparence, mais sans que l’on ait accès à leur cheminement. Cela limite les chances de se rendre compte d’un problème si jamais elles se trompent. Il est aussi évidemment peu souhaitable de poser un diagnostic à partir d’algorithmes qui ne peuvent expliquer ou justifier leurs choix.

 

Les chercheurs ont analysé les IRM cérébrales de près de 41 000 sujets, dont plus de 2 500 patients issus de la base de données de l’Observatoire français de la sclérose en plaques.
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    Lifespan neurodegeneration of the human brain in multiple sclerosis

    First published: 24 August 2023
    https://doi.org/10.1002/hbm.26464 https://onlinelibrary.wiley.com.